最近一直在用 Openclaw，但 bug 实在太多了：经常莫名其妙中断、偶发“自爆”，排查成本也很高。

另外，token 成本也不低。和 DeepSeek、Kimi K2.5 相比，性价比并不占优。

后来我又试了 nanobot，本来想迁移过去，但它对新模型支持不够完整，K2.5 一直报“工具无法执行”。折腾几轮后，我决定不再等现成方案，直接自己做。

我和 Opus、Codex 来回打了几百回合，最后手搓了一个新的 bot：Nagobot，使用 Golang 实现。至少在 provider 这一层，不再受制于人。

项目链接：https://github.com/linanwx/nagobot

实现过程中我学到很多，主要包括：

• 线程与并发任务
• Agent 与 Skill 设计
• Cron 异步任务
• 会话记录与上下文压缩

说实话，目前很多代码还没有经过完整 review。开发期间基本是一边写一边和 AI 讨论架构，有时候被气哭，有时候又被惊艳到，过程非常真实，也挺有趣。

测试下来效果比预期好很多：现在已经可以让 bot 去创建异步任务、调查新闻、给自己设置提醒，实用性很强。

目前大部分功能都已经实现。下一步我会继续啃“长期记忆”这块设计。

如果你也有类似需求，欢迎交流或提 issue。我会持续更新这个项目。